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破解AI“热”危机, 金刚石热沉片释放AI算力的终极潜能

时间:2026-01-06浏览次数:63

随着人工智能技术的快速发展,AI芯片的算力需求呈现指数级增长态势。根据工信部数据,截至2023年底,我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架,算力总规模达到230EFLOPS。然而,AI芯片功耗的持续攀升带来了严峻的散热挑战——单颗GPU芯片功耗已突破1400W,预计2027年将达到2000W以上,热流密度超过1000W/cm²。

AI算力.jpg

传统风冷散热方案已无法满足高功率密度芯片的散热需求。实验表明,当芯片温度升至70-80℃时,每再升高10℃,性能下降近50%。高温已成为制约AI应用发展的关键瓶颈,也催生了新一代散热技术的迫切需求。

金刚石作为自然界导热性能最佳的材料,在AI算力散热领域展现出独特优势:

金刚石的热导率高达2000-2200W/(m·K),是铜的5倍、铝的8倍以上,能够快速传导芯片产生的大量热量。这种超高热导率使其能够支持超过1000W/cm²的热流密度,完美匹配700W+芯片的热管理要求。

(一)AI数据中心散热解决方案

1. GPU芯片级散热

在AI数据中心中,GPU芯片是主要发热源。通过将金刚石热沉片直接集成到GPU芯片封装中,可实现高效的芯片级散热。具体方案包括:

金刚石衬底集成:将金刚石衬底与芯片键合,缩短热传导路径,使芯片最高结温降低24.1℃,热阻减少28.5%

金刚石均热板:在芯片表面沉积金刚石薄膜作为均热层,将热量均匀分布到更大面积

微通道冷却盖板:结合金刚石衬底与微流道结构,将GaN器件结温从676℃骤降至182℃

2. 服务器级散热系统

针对AI服务器单机柜功耗从30kW向100kW跃升的趋势,金刚石热沉片可应用于:

冷板式液冷系统:将金刚石热沉片集成到冷板中,与芯片直接接触,散热效率提升3倍

浸没式液冷:在浸没式冷却液中,金刚石热沉片可进一步降低热阻,PUE可低至1.03

微泵液冷系统:采用压电微泵驱动冷却液循环,结合金刚石散热,能耗降低20%,年省电费超百万元

(二)5G/6G通信基站散热方案

5G/6G基站功放模块的热流密度已超传统材料极限,金刚石基片成为核心散热材料。应用方案包括:

功放模块热沉:采用金刚石热沉片作为功放模块的散热基板,使基站芯片温度下降30%,保障信号传输稳定性

射频器件散热:金刚石热沉片应用于高频射频开关、放大器等器件,显著提升散热效率

相控阵雷达散热:在相控阵雷达系统中,金刚石热沉片可有效解决多芯片协同工作时的散热难题

(三)高性能计算(HPC)散热方案

百亿亿次级计算机的CPU/GPU散热完全依赖金刚石材料。具体应用包括:

芯片级散热:在CPU/GPU芯片表面直接沉积金刚石薄膜,实现超低热阻散热

封装级散热:将金刚石衬底集成到2.5D/3D封装中,解决芯片堆叠带来的热堆积效应

系统级散热:结合微通道液冷技术,构建从芯片到系统的完整散热路径

金刚石热沉片凭借其超高热导率、优异的热学特性和电绝缘性能,已成为AI算力领域突破散热瓶颈的终极解决方案。随着AI芯片功耗的持续攀升和第三代半导体的普及,金刚石热未来,随着制备技术的进一步成熟和成本的持续下降,金刚石热沉片将在更广泛的领域发挥重要作用,为AI算力发展提供强有力的散热保障,推动中国在高端散热材料领域实现从追赶到领先的跨越。

化合积电是一家专注于宽禁带半导体材料研发、生产和销售的国家高新技术企业,核心产品有多晶金刚石(晶圆级金刚石、金刚石热沉片、金刚石窗口片、金刚石基复合衬底)、单晶金刚石(热学级、光学级、电子级、硼掺杂、氮掺杂)和金刚石复合材料等,引领金刚石及新一代材料革新,赋能高端工业化应用,公司产品广泛应用于激光器、GPU/CPU、医疗器械、5G基站、大功率LED、新能源汽车、新能源光伏、航空航天和国防军工等领域。

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